Unternehmen, die Künstliche Intelligenz (KI) einsetzen wollen, stehen vor einer strategischen Entscheidung, wie sich die Einführung ohne regulatorische und betriebliche Risiken umsetzen lässt. Besonders in regulierten Branchen wie dem Finanz- und Versicherungssektor müssen Compliance, Transparenz und Kontrollmechanismen von Anfang an berücksichtigt werden. Entsprechendes gilt allerdings auch für Unternehmen, die nicht durch die Aufsicht reguliert sind.

Doch eines ist klar: KI ist kein Selbstläufer. Erfolgreiche Implementierung erfordert mehr als nur Technologie – strukturiertes Projektmanagement, geschulte Mitarbeiter und klare Vertragsgrundlagen sind essenziell.

Grundanforderungen an Unternehmen, die KI einführen wollen

Wer KI in betriebliche Prozesse integriert, sollte sicherstellen, dass grundlegende Voraussetzungen gegeben sind:

• Klare Zielsetzung: Es muss definiert sein, welche Prozesse durch KI unterstützt werden sollen und in welchen Bereichen ein echter Mehrwert entsteht. Ohne eine präzise Abgrenzung besteht das Risiko einer unausgereiften Implementierung.
• Geschulte Mitarbeiter: KI-Modelle sind keine „Black Box“, die automatisch funktioniert. Erfolgreiche Unternehmen stellen sicher, dass spezialisierte Mitarbeiter vorhanden sind, um die KI sinnvoll einzusetzen und zu überwachen. Ob diese die KI tatsächlich in vollem Umfang beherrschen, bleibt fraglich, doch ohne fundierte Schulung wird der Einsatz kaum reibungslos funktionieren.
• Regelmäßige Kontrolle: Da KI-Modelle auf Daten basieren und daraus Entscheidungen ableiten, braucht es etablierte Prozesse, um die Qualität und Korrektheit dieser Entscheidungen kontinuierlich zu überprüfen.
• Transparenz & Erklärbarkeit: Unternehmen müssen in der Lage sein, nachvollziehbar darzulegen, wie die KI zu ihren Ergebnissen kommt – insbesondere, wenn regulatorische Vorgaben wie DSGVO, BaFin-Anforderungen oder branchenspezifische Richtlinien eingehalten werden müssen.
• Haftungsfragen frühzeitig klären: Es muss von Anfang an festgelegt werden, wer die Verantwortung trägt, wenn eine KI fehlerhafte oder unfaire Entscheidungen trifft. Klare vertragliche Regelungen sind besonders dann erforderlich, wenn KI-Dienste ausgelagert werden.

Häufige Stolpersteine bei der KI-Einführung

• Unklare Verantwortlichkeiten: Oft bleibt offen, wer das KI-Projekt steuert und wer letztendlich für fehlerhafte Entscheidungen haftet, bzw. verantwortlich ist. Ohne klare Rollenverteilung kann die Einführung schnell ins Stocken geraten.
• Fehlendes Fachwissen im Unternehmen: Die Einführung von KI erfordert fundierte Kenntnisse – sei es für die Datenqualität, das Modell-Training oder die rechtliche Absicherung. Wer diese Kompetenzen nicht intern oder durch geeignete Partner abdeckt, läuft Gefahr, dass die KI nicht den gewünschten Nutzen bringt.
• Übermäßiges Vertrauen in die KI: Selbst die besten KI-Modelle können sich irren – sei es durch verzerrte Daten, falsche Gewichtungen oder unerwartete Szenarien. Ohne regelmäßige menschliche Kontrolle drohen unerwünschte Effekte, die sich negativ auf Geschäftsentscheidungen auswirken können.

Tipps für Projektleiter: Worauf es ankommt

• Frühzeitige Einbindung aller relevanten Abteilungen: Compliance, IT-Sicherheit, Datenschutz und Fachbereiche müssen von Beginn an eingebunden sein, um sicherzustellen, dass alle Anforderungen berücksichtigt werden.
• Schulungen einplanen: Mitarbeiter, die mit der KI arbeiten, müssen verstehen, wie sie funktioniert und welche Einschränkungen sie hat. Ohne entsprechendes Wissen bleibt die Nutzung oberflächlich und wichtige Kontrollmechanismen könnten übersehen werden.
• Pilotphase nutzen: Vor dem Rollout sollte ein Testlauf mit realistischen, aber kontrollierten Daten durchgeführt werden. Dies hilft, Schwachstellen frühzeitig zu identifizieren und Anpassungen vorzunehmen, bevor die KI im Echtbetrieb zum Einsatz kommt.
• Vertragliche Absicherung prüfen: Besonders bei ausgelagerten KI-Diensten müssen Auditrechte, Transparenzpflichten und Sicherheitsstandards verbindlich geregelt sein, um langfristige Risiken zu vermeiden.

Fazit

Die Einführung von KI kann erhebliche Vorteile bringen, erfordert jedoch ein durchdachtes Vorgehen. Unternehmen sollten sicherstellen, dass Kompetenzen, Prozesse und Kontrollmechanismen bereits vor der Implementierung klar definiert sind. Nur so lassen sich regulatorische Anforderungen einhalten und wirtschaftlicher Nutzen realisieren.

Cliffrock unterstützt Unternehmen dabei, rechtssichere und praxisnahe KI-Strategien zu entwickeln – von der Vertragsgestaltung bis zur Compliance-Absicherung.

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